编者按 | 8月16日，第十六届中国汽车营销首脑风暴在遵义举办。本届遵义峰会以“底层逻辑 原力生长”为主题，汇集了汽车行业近百位营销首脑，就当前中国汽车产业的发展进行了深入的交流与探讨。

以下为阿里云汽车智能出行事业部总经理刘飞的演讲实录（有删减）：

很高兴有这么多朋友在这里，2007年全球市值排行榜的企业和2018年全球市值排行榜的企业对比，市值靠前的微软是IT公司，2018年是苹果、亚马逊、谷歌、微软、Facebook、阿里、腾讯，2007年还能保留至今的企业只剩下美孚石油，而2018年还在前面七位的企业里有一个很大的特点是都有庞大的数据。数据化转型核心的观念，是能采集到多少有效的数据并进行有效的聚合。如果采集的数据量越大，对数据的有效聚合量越大，带来的价值越大。今天包括像苹果、阿里巴巴这样的互联网公司的市值高有其原因，有庞大的资产是它的数据发挥了价值。

阿里集团如何用自己过去接近20年的经验，跟汽车行业进行有效结合。我们做的很多事情有很多已经落地，从买车、用车、售后到出行，只有这四个体验变得很好，你的车才能卖得很好。如何能够保证全新的卖车体验，从我们的角度来说，我们能做的事情是人货场数字化。但如何能根据用户的线上线下行为来预判用户的期望或者达到他希望的目的，在什么时间点跟他有什么样的触达，这个是非常关键的。比如这个用户可能要重购或者做保养，这些信息我们能够在第一时间触达他的话，就能提供非常精准的服务。一个是用户体验好，第二用户愿意为服务买单。我们如何做到精准触达，对用户线上线下行为的精准掌握和分析，依靠的是大量数据的采集和分析。

第一点，全新的用户体验。今天很多企业讲智能网联，它仅仅是一个载体和承载的入口，核心做到驾驶员、车、路况、天气相关服务的数字化，当你坐在车上的时候这台车应该是一台非常懂你的车，有能力把你服务好的车。这也要基于大量数据的采集，阿里在其中有庞大的服务和体系支撑这样的服务。车企的另一个转型方向，从设备制造商变成运营商，运营模式单独卖硬件变成收取运营服务费，客户数越多，客户行驶的里程越多收的钱越多。在这里面阿里能做什么事情？我们有相当多的地理数据如导航数据和POI数据，我们也有一整套的专车体系搭建运营的平台可以赋能相关公司，这是其中一个点。

第二点，汽车已经成为工业品，变成智能终端。前几年车联网的渗透率很低，只有5%-10%，随着车联网承载的应用越来越多，车联网的渗透率越来越高。今后，自动驾驶一定会起来，但分为两个流派，国外的流派走单车智能，国内很多政府资助的项目做智慧城市车路协同，高速路上每个500米布激光雷达、摄像头、5G基站等等。智能网联大规模的渗透，使汽车变成智能的终端，因此主机厂非常容易触达到我们的客户，能够大量采集数据。

第三点是IT赋能。IT流程的每次进化都会对我们的产业带来革命性的变革，所有的计算机和IT是一个辅助的产业，赋能别的产业做得更好。第一次信息化ERP、CRM取代纸和笔，内部的管理、生产制造效率得到了极大的提升。我们可以认为这是数字化1.0的版本，虽然有很多问题在里面，但就是现在很多企业的现状，比如网线断掉，硬盘坏掉，不够安全，黑客攻击等一系列问题。有了云计算之后，灾备、硬件损伤、网络断掉、黑客进攻全部通过云计算平台屏蔽掉，用户只管去应用就好了，所有的容灾问题、成本问题由云计算解决掉。但是云计算不能解决庞大体系里数据和体系之间的隔离，没有把业务数据化，也没有把数据业务化。在数字化转型的3.0阶段，我们要摒弃现在几乎所有的软件思想。不管是主机厂还是传统企业也好，我们更多用一个一个的软件来做办公管理生产制造，但是将来的单位一定是平台思想，一个单位会搭一个平台，所有的服务“长”在平台之上。

第四点是数据智能。当你把整个系统打通，怎么让数据业务化做起来？那就是数据4.0。现在阿里做到4.0的阶段，已经把整个阿里经济体下面的系统中台化，所有的数据打通完之后反哺创新我们的业务。我们把自己做的过程中沉淀的能力、方法论反哺到相关行业，例如很多主机厂、石油石化、电力、政府，帮助他们建设了像3.0、4.0的版本。

目前，汽车行业正进行着很大的变革，对我们来讲更愿意寻找新的机会点去赋能。我们在新零售体系里面做了很多，不仅仅是汽车，也包括3C、服装、美妆等等。汽车是低频客单价很高的行业，一定需建一套自己的新零售体系。搭建移动出行平台，智能网联已经上市的斑马，也是阿里和上汽联合开发的产品。再加上数字工厂解决方案，目前看来整体的方向思路都是非常好的。我们不会生产设备，也不会改造设备，更多是去做数据中台的建设。从供应链，到产品的生产设计、制造、营销以及打通售后全部数据，都按照自己的理论体系建立数据域，找到满足客户的应用场景。

第五点是从营销、网联到自动驾驶。我们在杭州的道路上进行了50万公里的自动驾驶路测，有兴趣的同学可以到杭州来体验在完全没有限制的路段上去开车，包括自动变道、识别红绿灯、自动转弯调头等等。从L1到L3级别的整体训练数据量不会特别大，相对来说没有特别大的挑战性，比如ACC、车道保持。但到了L4级别要采集大量的数据进行训练，而大量的数据、大量的训练不是传统企业擅长的东西，反过来是互联网企业干的事情，需要大量的运算和数据采集管理，这是我们干了十几年的事情。大量的业务场景基于把客户的数据进行分类、集中进行“域”的建设。以前，主机厂的业务团队很多想非常快的解决问题，我们建了中台之后，底下提了六百个业务场景让我们解决。以前主机厂发生过一个问题，产品都设计完了，发现这个产品所对标的产品定价按现在的成本是亏损的，其实是一个失败的设计，因为数据之间没有连通。但如果把包括生产制造每个零部件的全域数据打通，就能知道这个车值多少钱。

数字化转型3.0的体系，对于主机厂来说将来不再是购买软件或者开发软件，而是将来每个主机厂搭建一个自己的平台，这是它的核心思想。

时间关系，今天我就讲这些，谢谢大家！