（王李平开展数据测试检查）

（王李平巡查防溺水系统）
 
    初秋的夜，很安静，王李平博士全神贯注盯着电脑屏幕，飞快地敲击着键盘。偶尔停下来，滴几滴眼药水，闭目养神片刻，又熟练地写起代码。“平均一天要看10个小时的屏幕，最受不了的就是眼睛”。所以，他的桌上总摆着一瓶眼药水。作为一名警营“程序猿”，枯燥和辛苦常常伴随左右。但当一串串数据转为服务群众的法宝，一行行代码变成助力实战的密码时，他的心里又满是喜悦。王李平说自己是“吹哨人”，担着使命，必须奔跑。
 
 “溺水预警系统”吹响护民哨
    “您已进入危险水域，严禁下水游泳玩耍，请立即离开！”天气炎热，准备下水游泳的陈先生刚进入长江滑石滩一处危险水域，耳边就响起了提醒广播。这个“会喊话”的设备叫做“溺水预警系统”，由大渡口区公安分局科技信息化科副科长王李平主持研发。系统基于特定大数据算法，将水域划分为安全、较危险、危险三个区块，分别用绿色、黄色、红色划分。同时自动识别进入红色水域的人员，实现隔空喊话和联动报警，从而预防和减少溺水事故的发生。
    2021年6月1日，大渡口育才小学教师王红旭因救两名不慎掉入江水的儿童，不幸被江水冲走，年仅35岁，被追授“时代楷模”称号。溺水事件发生后，王李平一有空就会到江边走一走。他一直在思考，能不能用警务科技将溺水事故的“事后补救”转化为“前端预防”，在群众可能面临危险的时候提前“吹哨”。为此，王李平主动请教高校、企业的专家， 经过大量的数据采集、建模测试、算法调整、应用实验，自主研发了“溺水预警系统”。
    然而，刚刚投入使用不久，一个新的问题就出现了。水位是动态的，水情是变化的，危险区域不是一成不变的，那么如何让预防哨吹得更准？为了解决这一个问题，每次在监控摄像头上看到水位发生明显变化，王李平就会第一时间赶往现场实地勘察。这些区域水草丛生，泥沼遍地，他的鞋子和脚上总是沾满泥巴。“回来鞋子增重两三斤，擦鞋的师傅见到我都怕！”王李平打趣地说。一个月后，“溺水预警系统”改进版推出，在大量一手数据和专业水文知识的支撑下，新版本动态划定危险区域，创新性地实现了多个目标的识别捕捉和分色分级的实时预警，有效提升危险水域的管控力度。仅今年暑假，系统就累计发布预警243人次，联动“红旭”水上救援队救助落水群众28人，长江大渡口江段未发生一起溺水亡人事故。
    
 
“空巢守护系统”吹响利民哨
    在尝到了“溺水预警系统”提前吹哨的甜头后，“吹哨人”王李平又投入到另外一个科技惠民项目的研发中。近年来，随着城市快速发展和人口流动加速，独居空巢老人数量逐年攀升，他们的安全和健康牵动着子女的心，也为社会所关注。这一点作为外地人的王李平深有感触。自己年少外出求学，从读书再到参加工作，离家越来越远，没有留在父母身边尽孝，是有遗憾的。让父母能够平安，也让子女能够放心，这是每一个家庭的心愿，也是一个社会的使命。
     今年年初，大渡口警方全力开展基层社会治理创新，推进“数字警务室”建设，王李平专门在“数字警务室”平台下搭建了“空巢守护系统”。分局与街镇、社区合作，建立空巢老人数据库。征得群众同意的前提下，在他们的日常活动区域搭设前端感知系统，掌握其活动规律及出行路线。老人连续数日未外出活动或者长时间外出未返回，平台将自动“吹哨”，提示民警及社区工作人员及时上门了解情况，并根据实际需求进行帮扶。
      “上周六感冒，在家待着两天没有下楼，没想到周天晚上派出所民警就过来看我了，这套智能守护系统就像给我们站岗的哨兵。”81岁的独居老人李爷爷对着识别探头竖起大拇指。目前，这套“空巢守护系统”在“古渡春色”“蓝沁苑”等多个小区试点应用超过2个月，累计实现有效帮扶16人次，其中有突发疾病的，也有在家摔倒的，还有与子女吵架抑郁想不开的……这些老人全部得到及时有效的帮扶。这些年，王李平一直锚定“惠民”二字。他坚信科学技术的发展是服务生活，智慧警务的创新是惠及群众。王李平及他的团队表示将进一步优化系统，扩大覆盖，努力实现空巢老人等弱势群体有困难，民警就能第一时间听到“哨音”， 快速反应，为他们办实事，做好事，帮急事，解难事。
 
“数据画像系统”吹响安民哨
    去年4月，跳磴镇发生一起电缆盗窃案，办案民警多次到现场进行勘察，均未发现有效线索。此时，作为案件技术支撑人员的王李平提出了一个另类的办案思路：“购物网站对消费者的购物特征进行分析进而画像并推送商品、新闻网站对订阅者的阅读偏好进行分析进而画像并推送新闻，我们也可以依托目前掌握的信息对犯罪嫌疑人进行画像帮助破案”。于是，王李平连夜搭建出了一个数学模型，在上万条信息中分析出嫌疑人的特征，最终锁定了唐某等三名犯罪嫌疑人，将其一举抓获。
     既然能够在案发后对犯罪嫌疑人进行画像，那么也可以在案发前对易受害人群、易受害区域进行画像，从而提前吹响“安民哨”，加强防范，降低发案。抱着试一试的想法，王李平以目前最高发的诈骗案为研究对象，对各类诈骗案的易受害群体进行画像。“杀猪盘诈骗”的受害群体主要是“单身”“年龄30-50岁”“有长期稳定收入”“大专以上学历”等，“刷单诈骗”的受害群体主要是“女性”“8090后”“高校学生”“无固定收入”等……根据众多受害人的行为特征，王李平建立了各类高发诈骗案件的数学模型，通过计算进行精准筛选。符合模型的易受骗者，大渡口反诈中心会通过发送短信息、社区民警上门走访等多种方式在他们耳边吹哨提醒。目前，“数据画像系统”已经在打击破案、治安防范中取得了不错的效果，今年以来大渡口电诈案件发案同比大幅下降。
     王李平表示将“数据画像系统”做大做强是目前最紧要的任务。作为一个“吹哨人”，他希望将哨子吹得更早，吹得更响，让预防警务服务群众，让数据科技惠民有感。“我们正在努力对大渡口的区域案发特点进行全方位的数据画像，对潜在的犯罪行为进行预测，从而做到防患于未然，有效地降低犯罪行为发生的概率。”王李平对未来充满信心。